Existen tres principios para el diseño antropométrico:
Principio de diseño para los extremos. Si tenemos que diseñar un puesto de trabajo para cinco personas, donde el alcance del brazo hacia adelante es una dimensión relevante, sin duda alguna se tiene que decir esa distancia tomando en cuenta el alcance el menor y de esta manera diseñar para el mínimo y asegurar que los cinco alcanzarán para el punto deseado.
Ahora supongamos que necesitamos dividir la altura de las puertas de un barco o submarino (sitios donde la economía del espacio es decisivo). Ahora la decisión será opuesta a la anterior; en este caso es necesario diseñar para máximos.
Principio del diseño para un intervalo ajustable. Se toma como ejemplo el caso de las sillas de operadores de vigilancia, del sillón del dentista, del sillón del barbero, del asiento del conductor, etc.; en los casos del dentista y del barbero el ajuste se efectúa para la comodidad de los mismos y no de los clientes, a los cuales no les hace falta de disponer de apoyapiés.
Este diseño es el idóneo porque el operario ajusta al objeto a su medida, a sus necesidades; pero es el más caro. El objeto es decidir los límites del intervalo. En el ejemplo los cinco hombres la altura del asiento se diseñando un intervalo de ajuste con un límite inferior para la altura poplítea menor y un límite superior para la altura poplítea mayor. Así los cinco podrían ajustar el asiento a sus necesidades.
Principio del diseño para el promedio. El promedio generalmente es engañoso y más en la ergonomía. Supongamos que cinco personas tienen las siguientes estaturas: 195 cm, 190 cm, 150 cm, 151 cm y 156 cm, cuyo promedio es 168.4 cm. Si se diseña la puerta de un camarote de un barco para el promedio, dos de los hombres tendrían que encorvarse bastante o se golpearían la cabeza muy duro, entonces el diseño ha sido un fracaso. El promedio se utiliza en contadas situaciones cuando la precisión de la dimensión tiene poca importancia o su frecuencia de uso es muy bajo.
La situación se complica cuando la población es numerosa pues es casi imposible medirlos a todos. Para ello se selecciona una muestra representativa de la población que se debe de determinar con la siguiente expresión:
![\displaystyle n = \frac{[Z_{\alpha/2}^{2}] (\sigma^2)} {e^2}](https://s0.wp.com/latex.php?latex=%5Cdisplaystyle+n+%3D+%5Cfrac%7B%5BZ_%7B%5Calpha%2F2%7D%5E%7B2%7D%5D+%28%5Csigma%5E2%29%7D+%7Be%5E2%7D&bg=ffffff&fg=192930&s=0&c=20201002)
Donde:
n: es la desviación estándar
Aun cuando se cuenta esta información estadística respecto a una población, se debe considerar que existen grandes diferencias antropométricas debido a su sexo, edad, nacionalidad, etc., por lo que las tablas de información antropométricas deben ser apropiadas. Además la información estadística envejece porque la población cambia.
Supongamos que tenemos información actualizada y que los datos antropométricos tienden a una distribución normal. Esto facilitaría el trabajo ya que la curva de Gauss está presente en la antropometría.
Conociendo la medio y la desviación estándar de cada dimensión de la población es posible realizar cálculos y tomar decisiones, utilizando la expresión:
Donde:
P: es el porcentaje en cm (intervalo donde se incluye el porcentaje de la población o de la muestra)
Z: número de veces que σ está separada de la media.
Los porcentajes más utilizados en diseño antropométrico y su Z correspondiente se muestran en la siguiente tabla:
| P | Z |
| 1 y 99 | 2.326 |
| 2.5 y 97.5 | 1.96 |
| 3 y 97 | 1.88 |
| 5 y 95 | 1.645 |
| 10 y 90 | 1.28 |
| 15 y 85 | 1.04 |
| 20 y 80 | 0.84 |
| 25 y 75 | 0.67 |
| 30 y 70 | 0.52 |
| 40 y 60 | 0.25 |
| 50 | 0 |
EJEMPLO: Se quiere determinar la altura de las puertas de los camarotes de un submarino para que el 95% de la población no tenga problemas de acceso; la media de las estaturas tiene un valor de 170 cm y la desviación estándar es de 5 cm. ¿Cuál es la altura que se debe considerar para las alturas?
SOLUCIÓN:
Donde P=95% , Z=1.645 , 
EJEMPLO: Ahora queremos diseñar la distancia entre el respaldo del asiento y el punto más alejado de un panel de control. Con una media de 70 cm y una desviación estándar de 2 cm, calcula la distancia al punto de control para un 90% de la población.
SOLUCIÓN
Donde P=90% , Z=1.28 ,
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