Métodos numéricos

Primera parte. Introducción a métodos numéricos.

Conversión de base 10 a base 2.

Conversión de base 10 a base 16.

Conversión de base 16 a base 8.

Conversión de base 2 a base 16.

Punto flotante.

Error absoluto y error relativo.

Error por truncamiento y error por redondeo.

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Segunda parte. Calculo de raíces en una función.

¿Cómo identificar una o varias raíces en una función dada?

Método de aproximaciones sucesivas. Primer método abierto.

Método de Newton – Raphson. Segundo método abierto.

Método de la regla falsa. Primer método cerrado.

Método de bisección. Segundo método cerrado.

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Tercera parte. Solución de un sistema de ecuaciones lineales y no lineales.

Solución de un sistema de ecuaciones lineales por el método Jacobi.

Solución de un sistema de ecuaciones lineales por el método de Gauss – Seidel.

Solución de un sistema de ecuaciones no lineales por el método del punto fijo.

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Cuarta parte. Polinomios interpolantes.

Polinomio interpolante utilizando el método de Newton.

Polinomio interpolante utilizando el método de Lagrange.

Polinomio interpolante utilizando el método Aitken.

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Quinta parte. Diferenciación e integración numérica.

Diferenciación numérica.

Integración numérica por el método del trapecio.

Integración numérica por el método Simpson.

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Sexta parte. Ecuaciones diferenciales en métodos numéricos.

Solución de ecuaciones diferenciales lineales de primer orden utilizando el método de Euler.

Solución de ecuaciones diferenciales lineales de primer orden utilizando el método de Heun.

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